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        小波分析刀具磨损状态 ??刀具监测信号的处理:时频,频域,以及小波变换
        ??小波在信号分析中的应用十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。
        ??在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。
        ??刀具磨损过程可以大致分为三个阶段:初期磨损阶段,正常磨损阶段,剧烈磨损阶段。
        ??(1)初期磨损阶段:该阶段刀具磨损较快,主因是新刀刃的表面粗糙不平,接触应力较大,以及表面出现的脱碳层,氧化层等表面缺陷。
        ??(2)正常磨损阶段:经(1)阶段后,切削刃仍比较锋利,切削刃和刀面已较平整,此阶段中,磨损速度相对减慢,切削过程比较平稳。
        ??(3)剧烈磨损阶段:在(2)阶段达到一定程度,刀具与工件的接触情况恶化,刀刃钝化,摩擦力急剧增大,刀具磨损发生质的变化,同时刀具的切削性能迅速下降,刀具与工件之间由于摩擦应力增大而产生高温将可能烧损刀刃或者失刀刃破损,此时刀具完全丧失切削能力。
        ??刀具工作状态直接影响着机械加工效率,关乎效益及精度。刀具磨损检测方法:直接检测方法和间接检测方法。
        ??(1)直接检测方法中常用的主要有接触法,放射线法,光学检测方法。其中光学检测方法、放射线检测方法只能在停车时进行检测,不能用于实时监测;光学检测法通过光学传感器获得刀具磨损区域的图形,并利用图像处理技术全面了解刀具的磨损状态,但其致命的缺点是:容易受加工方式及工况条件的影响,没有实用性。
        ??(2)间接检测方法:切削力监测技术,基于声发射监测技术,基于振动加速度的监测技术,基于电流和功率的监测技术,表面光洁度监测法,超声波监测法,基于温度的监测法等。
        + 参考完整案例分析
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